研究人员发现 AI 可有效诊断头颈癌-当前关注

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一篇新的博士论文研究表明，人工智能支持的方法可有效诊断头颈部鳞状细胞癌 (SCCHN)。此外，机器学习(ML，人工智能的一个子领域)被用于根据临床可用数据开发模型，以预测舌鳞状细胞癌 (SCCOT) 的复发。

这些研究的总体目标是评估 PET/CT(使用造影剂的 X 射线和造影剂在体内的图像)在头颈癌中的有效性，并应用 AI 预测 SCCOT 的发展和复发SCCHN。四项研究回答了提出的问题。

“我们的研究提供了一种系统的人工智能方法，通过使用可解释的机器学习等方法，在临床症状出现之前的早期检测舌头鳞状细胞癌，”该论文的作者、医学生物科学系的 Amir Salehi 说。

糖尿病预后更好

结果表明，患有 SCCOT 的人，无论糖尿病状况如何，都可能受益于血糖水平的治疗，因为患有糖尿病的 SCCOT 患者比非糖尿病患者的预后更好。

“当然，这只是一个开始，在将其投入临床实践之前还需要做更多的研究。我们很惊讶糖尿病患者在 SCCOT 方面比非糖尿病患者有更好的复发和生存结果，”说阿米尔·萨利希。

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